Каква е ролята на прогнозирането при планирането?
Каква е ролята на прогнозирането при планирането?

Видео: Каква е ролята на прогнозирането при планирането?

Видео: Каква е ролята на прогнозирането при планирането?
Видео: 🔴| Прогноз Рынка | ВЫКУПАТЬ ЛИ ПРОСАДКУ | Ликвидности может не хватить | Прогноз Фондового Рынка 2024, Ноември
Anonim

Основа на Планиране :

Прогнозиране е ключът към планиране . Той генерира планиране процес. Планиране определя бъдещия курс на действие, който се очаква да се осъществи при определени обстоятелства и условия. Прогнозиране дава знания за естеството на бъдещите условия

Като се има предвид това, какво представлява прогнозирането при планирането?

прогнозиране . А планиране инструмент, който помага на ръководството в опитите му да се справи с несигурността на бъдещето, разчитайки основно на данни от миналото и настоящето и анализ на тенденциите. Прогнозиране започва с определени предположения, основани на опита, знанията и преценката на ръководството.

Освен това за какво се използва прогнозирането? Прогнозиране е инструмент за вземане на решения използван от много фирми, за да помогнат при бюджетиране, планиране и прогнозиране на бъдещ растеж. Най-надеждните прогнози комбинират двата метода, за да подкрепят своите силни страни и да смекчат слабите им страни. присъда Прогнозиране . присъда прогнозиране използва само нашата интуиция и опит.

Също така да знаете защо прогнозирането се счита за важна част от планирането?

Прогнозиране играе ан важна роля в различни области на концерна. Както в случая с производството планиране , ръководството трябва да реши какво да произвежда и с какви ресурси. Поради това се взема предвид прогнозирането като незаменим съставна част на бизнеса, защото помага на ръководството да взема правилни решения.

Какъв е процесът на прогнозиране?

Прогнозиране е процес да се правят прогнози за бъдещето въз основа на минали и настоящи данни и най-често чрез анализ на тенденциите. Във всеки случай данните трябва да са актуални, за да може прогноза да бъде възможно най-точен. В някои случаи данните, използвани за прогнозиране на променливата, представляваща интерес, са сами по себе си прогнозирани.

Препоръчано: