Какво е пристрастие към точността на прогнозата?
Какво е пристрастие към точността на прогнозата?

Видео: Какво е пристрастие към точността на прогнозата?

Видео: Какво е пристрастие към точността на прогнозата?
Видео: Является ли пристрастие к пьянству тяжким грехом и как побороть эту страсть 2024, Ноември
Anonim

Отклонение на прогнозата е тенденция за a прогноза да бъде постоянно по-висока или по-ниска от действителната стойност. Отклонение на прогнозата е различно от грешка в прогнозата в това а прогноза може да има всяко ниво на грешка но все пак бъдете напълно безпристрастни.

По същия начин хората питат каква е разликата между точността на прогнозата и отклонението?

Въпреки името си, отклонение на прогнозата мерки точност , което означава, че целевото ниво е 1 или 100% и числото +/- е отклонението. MAD и MAPE обаче мерят грешка в прогнозата , което означава, че 0 или 0% е целта и по-големите числа показват по-голямо грешка.

Впоследствие въпросът е как изчислявате точността и отклонението на прогнозата? Как да се изчисли отклонението на прогнозата

  1. BIAS = Исторически прогнозни единици (замразени за два месеца) минус единици на действителното търсене.
  2. Ако прогнозата е по-голяма от действителното търсене, отклонението е положително (показва свръхпрогноза).
  3. На обобщено ниво, за група или категория, +/- се прихващат, разкривайки цялостното отклонение.

Тук какво е добрата предубеденост на прогнозата?

А отклонение на прогнозата възниква, когато има постоянни разлики между действителните резултати и генерираните по-рано прогнози от тези количества; това е: прогнози може да има обща тенденция да бъде твърде висока или твърде ниска. Нормално свойство на a добра прогноза е че не е така предубеден.

Какво е добрата точност на прогнозата?

Безотговорно е да задавате произволно прогнозиране целите за ефективност (като MAPE < 10% е Отлично , MAPE < 20% е добре ) без контекста на прогнозируемостта на вашите данни. Ако вие сте прогнозиране по -лошо от наивно прогноза (Бих нарекъл това „лошо“), тогава явно твоя прогнозиране процесът се нуждае от подобрение.

Препоръчано: