Съдържание:

Как изчислявате точността и отклонението на прогнозата?
Как изчислявате точността и отклонението на прогнозата?

Видео: Как изчислявате точността и отклонението на прогнозата?

Видео: Как изчислявате точността и отклонението на прогнозата?
Видео: Прогноза за времето с Емил Чудаков - СМЯХ 2024, Ноември
Anonim

Как да се изчисли отклонението на прогнозата

  1. BIAS = Исторически Прогноза Единици (замразени за два месеца) минус единици на действителното търсене.
  2. Ако прогноза е по-голямо от реалното търсене от пристрастие е положителен (показва свръх- прогноза ).
  3. На съвкупно ниво, за група или категория, +/- се изчисляват, разкривайки общата стойност пристрастие .

По същия начин как изчислявате точността на прогнозата?

Има много стандарти и някои компании, които не са толкова стандартни, формули използвайте да се определи на точност на прогнозата и/или грешка . Някои често използвани показатели включват: Средно абсолютно отклонение (MAD) = ABS (Действително - Прогноза ) Среден абсолютен процент Грешка (MAPE) = 100 * (ABS (Действително - Прогноза )/действително)

Освен по-горе, как пристрастието влияе върху бизнес прогнозирането? пристрастие в бизнес прогнози се определя като постоянно икономическо погрешно изчисление на бъдещи събития. Производителите правят оценки за бъдещи доставки и търсене дейност, за да решите колко продукт да пуснете на пазара. Ефективното разпределение на ресурсите зависи от точните пазарни прогнози.

Второ, какво е пристрастието в точността на прогнозата?

Прогнозно отклонение е тенденция за a прогноза да бъде постоянно по-висока или по-ниска от действителната стойност. Отклонение на прогнозата е различно от грешка в прогнозата в това а прогноза може да има всяко ниво на грешка но все пак бъдете напълно безпристрастни.

Какъв е добрият процент на точност на прогнозата?

Безотговорно е да задавате произволно прогнозиране целеви показатели (като MAPE <10% е отлично, MAPE <20% е добре ) без контекста на прогнозируемостта на вашите данни. Ако вие сте прогнозиране по -лошо от наивно прогноза (Бих нарекъл това „лошо“), тогава явно твоя прогнозиране процесът се нуждае от подобрение.

Препоръчано: