Какво е средното значение на Z разпределението?
Какво е средното значение на Z разпределението?

Видео: Какво е средното значение на Z разпределението?

Видео: Какво е средното значение на Z разпределението?
Видео: Алгебра 8 класс Мерзляк Параграф 1 №1-13 Рациональные дроби Найдите значение выражения Допустимые зн 2024, Април
Anonim

В Z - разпределение е нормална дистрибуция с означава нула и стандартно отклонение 1; графиката му е показана тук. Стойности на Z - разпределение са наречени z -стойности, z -резултати или стандартни резултати. А z -стойност представлява броя на стандартните отклонения, които дадена стойност лежи над или под означава.

Освен това, каква е средната стойност и SD за Z разпределение?

А нормална дистрибуция с означава от 0 и а стандартно отклонение от 1 се нарича стандарт нормална дистрибуция . Области на нормална дистрибуция често са представени с таблици на стандарта нормална дистрибуция . Например, а Z от -2,5 представлява стойност 2,5 стандартни отклонения под означава.

Освен това, как използвате Z дистрибуцията? Как да намерим вероятности за Z с Z-таблицата

  1. Отидете до реда, който представлява цифрата на единиците и първата цифра след десетичната запетая (десетата цифра) на вашата z-стойност.
  2. Отидете до колоната, която представлява втората цифра след десетичната запетая (стотните цифри) на вашата z-стойност.
  3. Пресечете реда и колоната от стъпки 1 и 2.

Човек може също да попита какво означава Z?

Просто казано, а z -резултат (наричан още стандартен резултат) ви дава представа колко далеч от означава точка с данни е. Но по-технически това е мярка за това колко стандартни отклонения са под или над популацията означава суров резултат е. А z -резултат може да бъде поставен върху крива на нормално разпределение.

Защо използваме Z разпределение?

Стандартен резултат. Стандартният резултат (по-често наричан a z -резултат) е много полезна статистика, защото (а) ни позволява да изчислим вероятността резултат да се случи в рамките на нашия нормална дистрибуция и (б) ни позволява да сравним два резултата, които са от различни нормални разпределения.

Препоръчано: