Кой алгоритъм се използва за установяване на връзката между продукти, които клиентът може да закупи в търговски обект?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-16 00:13

Асоциация Извличане на правила

В най-често срещаният подход към намирам тези модели е Анализ на пазарната кошница, която е ключова техника използван по големина търговци на дребно като Amazon, Flipkart и т.н. за анализ купуване на клиента навици от намиране на асоциации между различни предмети, които клиенти място в техните „кошници за пазаруване“

По подобен начин се пита каква е формулата за подкрепа на доверието и повишаване?

Вдигам може да се намери чрез разделяне на увереност чрез безусловната вероятност за последствие или чрез разделяне на поддържа по вероятността на антецедента, умножена на вероятността за последващото, така че: The вдигам за Правило 1 е (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1,31.

Впоследствие въпросът е какво е копаене на асоциации за подкрепа и доверие? Антецедент е елемент, намерен в данни . поддържа е индикация за това колко често елементите се появяват в данни . Увереност показва колко пъти ако-тогава изявленията са установени като верни. Трети показател, наречен повдигане, може да се използва за сравнение увереност с очаквано увереност.

Имайки предвид това, как изчислявате повдигането в анализа на пазарната кошница?

Въведение

1. Да приемем, че има 100 клиенти.
2. 10 от тях купиха мляко, 8 купиха масло и 6 купиха и двете.
3. купено мляко => купено масло.
4. подкрепа = P (мляко и масло) = 6/100 = 0,06.
5. увереност = подкрепа/P(масло) = 0,06/0,08 = 0,75.
6. повдигане = доверие/P(мляко) = 0,75/0,10 = 7,5.

Какво е подкрепа и увереност с пример?

поддържа : е процентът на транзакциите в T, които съдържат едновременно вино и сирене. Увереност : е процентът на транзакциите в T, съдържащи вино, които също съдържат Сирене. С други думи, вероятността да имате сирене, като се има предвид, че виното вече е в кошницата.