Какво фундаментално променя тестването на хипотези?
Какво фундаментално променя тестването на хипотези?

Видео: Какво фундаментално променя тестването на хипотези?

Видео: Какво фундаментално променя тестването на хипотези?
Видео: Тестирование web-продуктов 2024, Ноември
Anonim

Тестване на хипотези е методология стъпка по стъпка, която ви позволява да правите изводи за параметър на популацията, като анализирате разликите между наблюдаваните резултати (статистическата извадка) и резултатите, които мога се очаква, ако някои подлежащи хипотеза всъщност е вярно.

По този начин каква е хипотезата, която тествате?

Статистически анализатори тест а хипотеза чрез измерване и изследване на произволна извадка от популацията, която се анализира. Всички анализатори използват произволна популационна извадка, за да тест две различни хипотези: нулевата хипотеза и алтернативата хипотеза . нулата хипотеза е хипотеза анализаторът смята, че е вярно.

Може да се запитаме и каква е целта на проверката на хипотези? В цел на проверка на хипотези е да се определи дали има достатъчно статистически доказателства в полза на определено убеждение, или хипотеза , относно параметър.

По същия начин, кои са шестте стъпки на тестване на хипотези?

  • ШЕСТ СТЪПКИ ЗА ТЕСТВАНЕ НА ХИПОТЕЗА.
  • ХИПОТЕЗИ.
  • ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ.
  • СТАТИСТИЧНО ИЗПИТВАНЕ (или Структура на доверителния интервал)
  • РЕГИОН ОТХВЪРЛЯНЕ (или Вероятност)
  • ИЗЧИСЛЕНИЯ (Анотирана електронна таблица)
  • ЗАКЛЮЧЕНИЯ.

Какво представлява хипотезата и стъпките, включени в тестването на хипотезата?

Тестване на хипотези е като цяло използван когато сравнявате две или повече групи. Посочете Null Хипотеза . Посочете алтернативата Хипотеза . Задайте ниво на значимост (a) Изчислете Тест Статистика и съответстваща P-стойност.

Препоръчано: