Какво е диаграма с движещи се диапазони?
Какво е диаграма с движещи се диапазони?

Видео: Какво е диаграма с движещи се диапазони?

Видео: Какво е диаграма с движещи се диапазони?
Видео: Совмещение графиков в MS Excel (построение комбинированного графика) 2024, Ноември
Anonim

Диаграма на подвижния обхват е както показва името, е a диаграма който се създава чрез начертаване на стойностите, получени от подредените във времето последователни данни. Всеки Подвижен обхват точката се изчислява като X - Х -1 и следователно ще имаме една точка от данни по-малка от тази в Индивида диаграма.

Съответно, как изчислявате обхвата на движение?

За набор от данни движещ се обхват е списък със стойности. В движещ се обхват показва стабилността на данните и често се представя в a движещ се обхват диаграма, за да илюстрира по-ясно това. Извадете втората точка от данни от първата точка от данни и запишете тази стойност. Като пример вземете набор от данни от {1, 4, 4, 2, 7, 3}.

Човек може също да попита какви са видовете контролни карти? Съществуват две широки категории диаграми, които се основават на това дали наблюдаваните данни са „променливи“или „атрибутни“по природа.

  • Променливи контролни диаграми.
  • Х барова контролна диаграма.
  • Диапазон "R" контролна диаграма.
  • Контролна диаграма на стандартното отклонение „S“.
  • Диаграми за контрол на атрибути.
  • "u" и "c" контролни карти.
  • "p" и "np" контролни диаграми.

Впоследствие може да се попита и какъв е диапазонът на движение в i Mr диаграмата?

аз- MR диаграма наричан още X- MR диаграма е комбинация от две диаграми (Индивидуално и Подвижен обхват ) е за проследяване на променливостта на процеса въз основа на пробите, взети от даден процес за определен период от време. Индивидуален движещ се обхват (аз- Г-Н ) диаграма се използва, когато данните са непрекъснати и не се събират в подгрупи.

Какво е индивидуален обхват?

Индивидуален Движещ се Обхват или както обикновено се споменава терминът I-MR, е вид контролна диаграма, която обикновено се използва за непрекъснати данни (вижте типове данни). Двете диаграми са полезни заедно и използването само на една може да не даде пълната информация за поведението на процеса.

Препоръчано: