Съдържание:

Какво представлява стъпките в TensorFlow?
Какво представлява стъпките в TensorFlow?

Видео: Какво представлява стъпките в TensorFlow?

Видео: Какво представлява стъпките в TensorFlow?
Видео: Как написать сверточную сеть на TensorFlow за 5 минут 2024, Ноември
Anonim

Стъпки: В tensorflow един стъпки се счита като брой епохи, умножен по примери, разделен на размера на партидата. стъпки = (епоха * примери)/размер на партида Например epoch = 100, examples = 1000 и batch_size = 1000 стъпки = 100.

По подобен начин се пита каква е разликата между стъпки и Max_steps?

стъпки : Брой стъпки за което да обучаваме модела. Ако None, тренирайте завинаги или тренирайте, докато input_fn генерира tf. max_steps : Общ брой стъпки за които да тренирате модел. Ако None, тренирайте завинаги или тренирайте, докато input_fn генерира tf.

как изчислявате стъпките на епохата? Традиционно, на стъпки за епоха е изчислено като train_length // batch_size, тъй като това ще използва всички точки от данни, един размер на партидата в даден момент. Ако увеличавате данните, можете да разтегнете това малко (понякога умножавам тази функция по-горе по 2 или 3 и т.н.

От това какво е Num_epochs?

брой_епохи - Максималният брой пъти, в които програмата може да повтори целия набор от данни в един train(). Този аргумент дефинира максималния брой стъпки (партиди), които могат да бъдат обработени през живота на обектите LinearRegressor(). Нека да разберем какво означава това.

Как да създам модел TensorFlow?

Създайте своя модел

  1. Импортирайте набора от данни Fashion MNIST.
  2. Обучете и оценете своя модел.
  3. Добавете URI за разпространение на TensorFlow Serving като източник на пакет:
  4. Инсталирайте TensorFlow Serving.
  5. Започнете да изпълнявате TensorFlow Serving.
  6. Правете REST заявки.

Препоръчано: