Какво е TF тензор?
Какво е TF тензор?

Видео: Какво е TF тензор?

Видео: Какво е TF тензор?
Видео: Вышмат. Тензоры 2024, Може
Anonim

А Тензор е символичен манипулатор на един от изходите на операция. Той не съхранява стойностите на изхода на тази операция, а вместо това предоставя средство за изчисляване на тези стойности в TensorFlow tf.

Съответно, как се дефинира тензор?

Това просто означава, че тензор е дефиниран във всяка точка в рамките на област от пространство (или пространство-време), а не само в точка или колекция от изолирани точки. А тензор може да се състои от едно число, като в този случай се означава като a тензор от нулев порядък или просто аскалар.

Човек може също да попита какво е тензор TensorFlow? TensorFlow , както показва името, е рамка за дефиниране и изпълнение на изчисления, включващи тензори . А тензор е обобщение на вектори и матрици за потенциално по-високи измерения. A tf. Тензор обектът представлява частично дефинирано изчисление, което в крайна сметка ще произведе стойност.

Второ, каква е формата на тензора?

Всички стойности в a тензор съхранява идентичен тип данни с известен (или частично известен) форма . В форма на данните е размерността на матрицата или масива.

Какво е тензорен Python?

А тензор е контейнер, който може да помещава данни в Ndimensions, заедно с неговите линейни операции, въпреки че не се знае какво тензори технически са и това, на което се отнасяме тензори на практика. От Матю Мейо, KDnuggets. Когато има данни за машинно обучение, това обикновено трябва да се направи числено.

Препоръчано: