Съдържание:

Какво е мултирегресионен анализ?
Какво е мултирегресионен анализ?

Видео: Какво е мултирегресионен анализ?

Видео: Какво е мултирегресионен анализ?
Видео: Анализ стихотворения 2024, Ноември
Anonim

Множествена регресия е разширение на прости линейни регресия . Използва се, когато искаме да предвидим стойността на променлива въз основа на стойността на две или повече други променливи. Променливата, която искаме да предвидим, се нарича зависима променлива (или понякога изходната, целевата или критериалната променлива).

По този начин какъв е примерът за множествена регресия?

За пример , ако правите а множествена регресия за да се опитате да предскажете кръвното налягане (зависимата променлива) от независими променливи като височина, тегло, възраст и часове упражнения седмично, бихте искали също да включите пола като една от независимите си променливи.

Може да се попита и защо е важна множествената регресия? Това е, многократни линеен регресия анализът ни помага да разберем колко ще се промени зависимата променлива, когато сменим независимите променливи. Например, а многократни линеен регресия може да ви каже колко GPA се очаква да се увеличи (или намали) за всяко едно увеличение на точката (или намаляване) на IQ.

Второ, какво е многолинейна регресия?

Целта на множествена линейна регресия (MLR) е да модел на линеен връзка между обяснителните (независими) променливи и отговора (зависимата) променлива. По същество, множествена регресия е разширението на обикновените най-малки квадратчета (OLS) регресия което включва повече от една обяснителна променлива.

Как анализирате множествената регресия?

Интерпретирайте ключовите резултати за множествена регресия

  1. Стъпка 1: Определете дали връзката между отговора и термина е статистически значима.
  2. Стъпка 2: Определете колко добре моделът отговаря на вашите данни.
  3. Стъпка 3: Определете дали вашият модел отговаря на предположенията от анализа.

Препоръчано: