Как действа преоформянето на TF?
Как действа преоформянето на TF?

Видео: Как действа преоформянето на TF?

Видео: Как действа преоформянето на TF?
Видео: TF2: Забытая Система Записи Повторов в 2020 Году! 2024, Декември
Anonim

По време на изпълнение на tensorflow тензорът се състои от rawdata (байтов масив), форма и dtype, tf . преоформете само промяна на формата, като необработените данни и dtype не са променени. -1 или Няма в tf . преоформете означава, че тази стойност може да бъде изчислена.

Съответно, какво е TF променлива?

А tf . Променлива представлява тензор, чиято стойност може да бъде променена чрез изпълнение на операции върху него. За разлика от tf . Тензоробекти, a tf . Променлива съществува извън контекста на едно повикване session.run. Вътрешно, а tf . Променлива съхранява постоянен тензор. Специфичните операции ви позволяват да четете и променяте стойностите на този тензор.

Второ, какво е Argmax в Tensorflow? В Tensorflow argmax изисква от вас да посочите едно измерение на вашия тензор, което да действа като този масив. внос тензорен поток като tf sess = tf. InteractiveSession() # Тъй като x[3] е най-голямото число(4), argmax (x) е 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, ос=0).

Също така попитах какво е TF тензор?

А Тензор е символичен манипулатор на един от изходите на операция. Той не съхранява стойностите на изхода на тази операция, а вместо това предоставя средство за изчисляване на тези стойности в TensorFlow tf .compat.v1. Session. Този клас има две основни цели: A Тензор може да бъде предаден като вход към друга операция.

Какво представлява сесията?

А сесия позволява да се изпълняват графики или част от графики. Той разпределя ресурси (на една или повече машини) за това и съхранява действителните стойности на междинните резултати и променливите.

Препоръчано: